Java线程中断的本质和编程原则

在历史上,Java试图提供过抢占式限制中断,但问题多多,例如前文介绍的已被废弃的Thread.stop、Thread.suspend和 Thread.resume等。另一方面,出于Java应用代码的健壮性的考虑,降低了编程门槛,减少不清楚底层机制的程序员无意破坏系统的概率。     如今,Java的线程调度不提供抢占式中断,而采用协作式的中断。其实,协作式的中断,原理很简单,就是轮询某个表示

Java 理论与实践: 非阻塞算法简介

Java™ 5.0 第一次让使用 Java 语言开发非阻塞算法成为可能,java.util.concurrent 包充分地利用了这个功能。非阻塞算法属于并发算法,它们可以安全地派生它们的线程,不通过锁定派生,而是通过低级的原子性的硬件原生形式 —— 例如比较和交换。非阻塞算法的设计与实现极为困难,但是它们能够提供更好的吞吐率,对生存问题(例如死锁和优先级反转

Java多线程编程的常见陷阱

本文介绍了Java多线程编程中的常见陷阱,如在构造函数中启动线程,不完全的同步,在使用某个对象当锁时,改变了对象的引用,导致同步失效等等。 1、在构造函数中启动线程 我在很多代码中都看到这样的问题,在构造函数中启动一个线程,类似这样: public class A{     public A(){        this.x=1;

JAVA并发编程学习笔记之AQS源码分析

同步状态 AQS采用的是CLH队列,CLH队列是由一个一个结点构成的,前面提到结点中有一个状态位,这个状态位与线程状态密切相关,这个状态位(waitStatus)是一个32位的整型常量,它的取值如下:

Java的Lock小结

多核时代       摩尔定律告诉我们:当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18个月翻两倍以上。然而最近摩尔定律似乎遇到了麻烦,目前微处理器的集成度似乎到了极限,在目前的制造工艺和体系架构下很难再提高单个处理器的速度了,否则它就被烧坏了。所以现在的芯片制造商改变了策略,转而在一个电路板上集成更多的

JDK 7 中的 Fork/Join 模式

轻松实现多核时代的并行计算 随着多核时代的来临,软件开发人员不得不开始关注并行编程领域。而 JDK 7 中将会加入的 Fork/Join 模式是处理并行编程的一个经典的方法。虽然不能解决所有的问题,但是在它的适用范围之内,能够轻松的利用多个 CPU 提供的计算资源来协作完成一个复杂的计算任务。通过利用 Fork/Join 模式,我们能够更加顺畅的过渡到多核的时代。本文将介绍使用

怎么理解Condition

在java.util.concurrent包中,有两个很特殊的工具类,Condition和ReentrantLock,使用过的人都知道,ReentrantLock(重入锁)是jdk的concurrent包提供的一种独占锁的实现。它继承自Dong Lea的 AbstractQueuedSynchronizer(同步器),确切的说是ReentrantLock的一个内部类继承了AbstractQueuedSynchronizer,ReentrantLock只不过是代理了该类的一些方法

java中并发包简要分析01

参考《分布式java应用》一书,简单过一遍并发包(java.util.concurrent) ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap的实现。 1)添加 put(Object key , Object value) ConcurrentHashMap并没有采用synchronized进行控制,

Java多线程设计模式(两阶段终止模式)

一 Two-Phase Termination Pattern   Two-Phase Termination Pattern,指的就是当希望结束一个线程的时候,送出一个终止请求,但是不会马上停止,做一些刷新工作。进入“终止处理中”,在该状态下,不会进行该线程日常工作任务的操作,而是进行一些终止操作。    这个方式所考虑的因素如下:   1,必须要考虑到使得该线程能够安全的结束

如何在高并发环境下设计出无锁的数据库操作(Java版本)

一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人。传统的hibernate直接插库基本上是不可行的。我就一步步推导出一个无锁的数据库操作。 1. 并发中如何无锁。 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程。Java的Disruptor就是一个很好的例子。如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,
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