订单表的分库分表方案设计(大数据)

一、两种方案分库分表 一般业界,对订单数据的分库分表,笔者了解,有两类思路:按照订单号来切分、按照用户id来切分。方案一、按照订单号来做hash分散订单数据   把订单号看作是一个字符串,做hash,分散到多个服务器去。   具体到哪个库、哪个表存储数据呢?订单号里面的数字来记录着。  现在的微信红

微服务:注册中心ZooKeeper、Eureka、Consul 、Nacos对比

前言服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务,原则上都应存在或者支持多个提供者,这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步,为了支持弹性扩缩容特性,一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的,也是无法预先确定的。因此,原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了,

如何设计Google文档

系统设计面试可能是开放式的,需要广泛的知识。为了为此类采访做好准备,重要的是覆盖不同的领域,而不是专注于单个主题。我们花了很多时间来选择系统设计问题进行分析,我们的主要标准是:这个问题很流行而且很经典我们关心选择的问题的多样性该分析可能对其他面试问题有所帮助本周,我们将讨论如何设计Google文档。

电子商务网站设计(第二部分)

这是“设计电子商务网站”系列文章的第二篇。如果您还没有阅读第一篇文章,那么最好先检查一下,因为我们将在这里继续我们的讨论。为了简短地提醒您我们在上一篇文章中讨论的内容,我们从电子商务网站的数据模型设计开始。尽管关系数据库是最常用的方法,但是我们注意到,像MongoDB这样的NoSQL数据库在构建电子

推荐系统设计

它从一个简单的问题开始:如何设计推荐系统?在最近的系统设计访谈中,似乎已经多次询问过这个问题。此外,推荐系统在当今如此重要,几乎每个公司都有自己的推荐系统,可用于提供各种建议。因此,讨论这个话题可能会很有趣。在这篇文章中,我将主要讨论可以在系统设计访谈中讨论的推荐系统的各个方面。将涵盖的主题包括一般

YouTube系统设计(第二部分)

这是有关如何设计Youtube的第二篇文章。我们将从第一个开始继续我们的讨论, 如果您还没有阅读,请检查一下。在上一篇文章中,我们主要讨论了数据库和存储。本周,我们将讨论更多主题,包括可伸缩性,Web服务器,缓存和安全性。扩展数据库一旦产品拥有数百万甚至数十亿的用户,就需要解决许多问题。可伸缩性是要

YouTube系统设计(第一部分)

系统设计面试问题中最常见的一种类型是设计现有的流行系统。例如,在过去,我们讨论了如何设计Twitter,设计Facebook聊天功能等等。部分原因是该问题通常足够笼统,因此有很多领域需要讨论。此外,如果候选人通常好奇,他们更有可能探索现有产品的设计方式。因此,本周,我们将讨论如何设计Youtube。

缓存系统设计

与我们以前的帖子类似,我们希望选择流行且实用的系统设计面试问题,这样您不仅可以获得关于如何分析面试问题的想法,而且还可以同时学习一些有趣的东西。如果您对系统设计面试一无所知,建议您先阅读本教程。在本文中,我们正在解决问题-如何设计缓存系统。这篇文章涵盖的主题包括:LRU缓存驱逐政策,缓存并发分布式缓

键值存储系统设计(第二部分)

这是“设计键值存储”系列文章的第二篇。如果您还没有阅读第一篇文章,请检查一下。在之前的文章中,我们主要关注键值存储的基本概念,尤其是单机方案。当涉及到扩展问题时,我们需要按照一些规则将所有数据分发到多台计算机中,并且协调器计算机可以将客户端定向到具有请求资源的计算机。设计分布式系统时,您需要考虑很多

键值存储系统设计(第一部分)

由于许多人给我们发送了电子邮件,说他们想阅读有关系统设计采访的更多信息,因此我们将在此主题上做更多介绍。我很高兴听到很多反馈,如果您有任何建议或问题,请通过发表评论告诉我们。本周,我将讨论键值存储。键值存储是一种非常强大的技术,几乎在世界上的每个系统中都使用。它可以像哈希表一样简单,同时也可以是分布
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