切分是最基本，且最多变的思路之一，说基本，是因为在学习程序设计的第一天就应该知道，说多变，是因为在未来的很多年里，你会不停的应用这个方法来解决问题。不幸的是，切分这个思路并没有得到应有的重视。
大概是因为这个词比较土，说起来也比较普通，远不如并行，集群，负载平衡这些词听起来大。所以碰到一个问题的时候，往往被拿出来的解决方案会是以上3个大词之一，很少有人去认真的考虑切分问题。但事实上，这3个大词所需要的技术，其实也是建立在良好可切分的系统之上的。
最近碰到了2个项目，都是典型案例。
案例1 ，小公司，发展的不错。一台服务器眼看不够用了，于是就买了第二台，希望能做一个"负载均衡"系统。很多人大概认为负载均衡，是类似自来水一样的技术，只要打开笼头，清水就汩汩涌出。往往忘记了水龙头后面的水管和自来水公司。
一个服务器上放了很多个服务，是很难应用负载均衡这种技术的。必须先要把服务拆开，找到性能薄弱的点，对这个点进行负载均衡，才能得到比较好的效果。否则很可能用了80%的力气，但是只得到20%的结果。
案例2，某外企。之前我们给他们做过咨询，解决了一次问题，上次我们找到了系统最慢的地方，去掉了老系统中性能消耗多的地方，用通用的缓存(squid/memcached)系统来代替他们用php写的硬盘文件缓存，上次的改动让性能困扰远离了他们一年，随着业务发展，性能又显得不够了。
比起来一年前，他们的服务器数量增长了一倍。其中大量服务器用于做mysql集群和web集群。服务器是复杂的网状关系。前面说过，这种不分主次的架构往往只能解决20%的问题。而且很容易到达瓶颈。
套用回那3个大词，这个系统确实是集群的，负载平衡的。因为所有服务器的功能是完全一样的，任何一台单独拿出来，都是完整的系统镜像。看上去很美，但实际用起来可没有这么理想。在实际应用中，一台服务器出了问题，几分钟之后，所有的服务器都出问题了。并没能如预期想像的，损坏一两台不影响正常工作。
这个案例中，实际使用了6台服务器做mysql集群。每台服务器的数据是完全镜像。可以想像，如果6台服务器中有一台出了故障，所有的压力就会被平均分到其他5台上。在集群负载大的情况下，增加1/5压力，很可能让另外的5台直接被压垮。这时候发生的情况，就好像最近株洲的塌了的大桥一样，一个桥墩一个桥墩，好像多米诺骨牌一样，一路塌了下去。
从任何角度看来，这都不是一个好架构。别说稳定了，连基本的服务都保证不了。
对于2个案例，**我给出的解决方案都是先做切分，然后再分别进行优化。首先可以按照业务切分，把现有服务器分成多个组。**对于web前端和mysql集群，每组2~3个足够应付大多数情况。每组服务器数量太多，不仅造成单点故障的概率增加，也容易在自身的数据同步中消耗大量的资源。
比较以下两张图：
改造前：
改造后：
之前的结构是所有web服务器放着同样的应用，所有数据库服务器放着同样的数据。改进后的结构是将整个系统按照服务内容和性质拆成了几组。 从ServiceA到Service n 采用了不同的配置方式，简单的只用一组机器，复杂的用多组。在实践中，其实还可以分的更细致，甚至几个Service公用一组机器。
后者的好处很明显，最明显的：
1 可以有效的使用资源。比如：服务A是低负载型的，并非核心业务，可以给予较少的资源。(较少的机器，较差的机器) ，而服务B是核心服务，需要全力支持。
2 可以简单的监控性能。所有服务都混在一起的时候，碰到性能问题很难下手分析。很有可能是最不常用的服务A中有bug，导致了整个集群性能低下。寻找这种bug要耗费大量的人力和时间。
3 易于备份，升级时切换服务平滑。
4 为下一步优化做好准备。综合以上2点，下一步可以集中资源，对重要服务专门进行优化，保证稳定和性能。
在以上的例子中，我们可以看到，专门对重要服务B进行负载均衡，无论在成本上还是性能受益上都比对整个应用进行处理划算的多。
除了根据明显的业务边界进行切分，还有很多种方式，比如按照时间，按照读写频率等。
这种思路也不仅仅应用于web server/database。比如，设计缓存的时候，也应该进行一定的切分。以squid为例，应该把文件大小差不多的文件放在一个squid中，把更新频率接近的文件放在一个squid中。这些都是让架构清晰，性能提高的办法。
从系统设计的初期，就应该贯彻这个思路，用子域名来标记不同的服务(img.yourdomain.com,bbs.yourdomain.com...)，比用虚拟目录的方式(www.yourdomain.com/img,www.yourdomain.com/bbs)更便于切分。
很多人咨询过我这个问题，不过他们都是从seo和产品方面考虑，从来没想过这是和技术相关的。如果所有的应用都放在www之下，未来一旦想把一个服务挪到另外一台服务器上，就很困难----不是没有办法，只是难度比较高。 子域名只需要设置一下域名解析，把要挪走的服务指向新的ip，几分钟就搞定了。
这个办法的实质，仍然是降低系统耦合度。**必要的关联数据，宁可采用http请求的api形式，也不要跨数据库进行查询。**http请求可以很方便的跨服务器，可以设置页面缓存等，跨数据库请求则只能在数据库上花力气，最后又退回了对全部数据做数据库集群，master/slav的老路上e(当然，这不是一条原则，还是要根据应用的具体情况而定)。诸如此类，尽量要将思路放远，不要贪图眼前的小得失。（常见的说法：数据库怎么也比http快吧...这没错，不过要看应用场合）
能在一个单一的服务中承载尽量多的数据和请求，这当然是所有技术工作者不懈的追求。在此之前，如果先进行合理的切分，再令每个服务的性能最大化，一般都能得到更大的好处。简单是美，简单就是力量。