可以看一下LinkedIn网站的基本情况：
1. 2千2百万用户
2. 每个月4百万独立用户访问
3. 每天4千万Page View
4. 每天2百万搜索流量
5. 每天25万邀请发送
6. 每天1百万的回答提交
7. 每天2百万的Email消息发送
这是一个世界顶尖级别流量的网站了，看看LinkedIn的系统架构：
- 操作系统：Solaris (running on Sun x86 platform and Sparc)
- 应用服务器：Tomcat and Jetty as application servers
- 数据库：Oracle and MySQL as DBs
- 没有ORM，直接用JDBC No ORM (such as Hibernate); th** use straight JDBC
- 用ActiveMQ在发送JMS. (It"s partitioned by type of messages. Backed by MySQL.)
- 用lucene做搜索Lucene as a foundation for search
- Spring做逻辑架构Spring as glue
下面是随着流量增加，LinkedIn的架构演化：
2003~2005
1 一个整体的web程序，
2 一个核心数据库，
3 在Cloud中缓存所有network图，Cloud是用来做缓存的独立server。
4 用Lucene做搜索，也跑在Cloud中。
2006年
1 复制另外一个数据库，减少直接Load核心数据库，另外一个Server来管理非只读数据库的数据更新。
2 把搜索从Cloud中移出来，单独一个Server跑搜索
3 增加Databus数据总线来更新数据，这是通过分布式更新的核心组件，任何组件都需要Databus
2008年
1 Webapp不再任何事情都自己做，把业务逻辑分成很多部分，通过Server群来做。Webapp仍然提供用户界面给用户，但是，通过Server群来管理用户资料，小组等等。
2 每个服务有自己的域数据库
3 新的架构允许其他应用链接LinkedIn，比如增加的招聘和广告业务。
The Cloud
1 Cloud是整个架构最重要的部分，整个LinkedIn的网络图都缓存在Cloud里面
2 Cloud大小：22M nodes, 120M edges
3 需要12GB RAM
4 在生产环境要跑40个实例
5 从硬盘重建Cloud一个实例需要8个小时
6 Cloud通过databus实时更新
7 关闭时持久化到硬盘
8 缓存通过C实现，用JNI调用，LinkedIn选择C而不是Java有两个原因：
1）尽可能的减少RAM的使用
2）垃圾收集暂停会杀死整个系统，LinkedIn用了最新的GC程序
9 将所有东西放在缓存里面是一种限制，但是LinkedIn指出，分割业务图将更麻烦
10 Sun提供了2TB的RAM
Communication Architecture交流架构包括：
Communication Service
Communication Service是用来提供永久信息的，比如收件箱里面的消息和email
1 整个系统通过JMS异步通讯
2 客户端用JMS发送消息
3 消息通过路径服务器来到达相应的邮箱或者直接放到email进程中
4 消息发送：同时使用Pull主动寻求信息(如用户需要信息)和Push发送信息(如发email)
5 使用Spring和LinkedIn专业Spring插件完成，使用HTTP-RPC
Scaling Techniques
1 通过功能来划分：发送，接受，文档等。
2 通过类别来划分：用户信箱，访问者信箱等
3 等级划分：用户ID等级，Email等级等
4 所有的操作都是异步的。
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