crawler-mouse (https://github.com/daichangya/crawler-mouse)
基于Java实现的 爬虫框架
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| Data Input |
| -------------------- |
| Config Files (JSON, |
| TXT) & Resources |
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|
v
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| Core Processing |
| ---------------------|
| Spider Engine |
| - Task Management |
| - Data Extraction |
| - HTTP Requests |
| (Using Site Config) |
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|
v
+-----------------------+
| Data Storage |
| ---------------------|
| File System (CSV) |
| (Or Databases) |
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|
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| |
+------+-----+ +-----+------+
| Logging | | Exceptions |
| -------- | | ---------- |
| Logger | | Handler |
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- 数据输入层
- 包含了配置文件、数据库或其他外部数据源,这些文件如
baiduindex/province.json
、baiduindex/city.json
和baiduindex/keywords.txt
,为爬虫提供地域、城市和关键词数据。
- 包含了配置文件、数据库或其他外部数据源,这些文件如
- 核心处理层
- Spider引擎:利用
OOSpider
(或自定义的Spider引擎)进行任务的调度和管理,包括并发控制、任务分配等。 - 爬虫任务管理:包括任务创建(如
baiduIndexBuild
方法内构造的请求列表)、执行(如spider.run()
方法调用)以及任务间依赖的管理。 - 数据提取:利用注解如
@ExtractBy
从网页或API返回的JSON数据中提取特定字段,如关键词、总体趋势平均值等。 - 网络请求:使用配置好的Site信息(如用户代理、请求头、cookies等)通过HTTP请求API或网页数据。
- Spider引擎:利用
- 数据存储层
- 将爬取到的数据存储到文件系统(如CSV文件通过
CsvFileModelPipeline
)或数据库等持久化存储系统中。
- 将爬取到的数据存储到文件系统(如CSV文件通过
- 异常与日志处理
- 日志记录器(如使用
LoggerFactory.getLogger
)记录程序执行过程中的错误、警告等信息,方便调试和问题追踪。 - 异常处理(如在文件读取、数据处理时捕获
IOException
并记录错误)。
- 日志记录器(如使用
- 外部接口与工具
- 使用第三方库如
json-utils
、FileCopyUtils
、StringUtils
等进行数据处理和文件操作。 - 支持命令行接口(CLI),通过
main
方法启动爬虫任务。
- 使用第三方库如
爬取百度指数
/**
* @author daichangya@163.com
*/
@TargetUrl("http://index.baidu.com/api/SearchApi/index.*")
public class BaiduIndexModel {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BaiduIndexModel.class);
private static Site site = Site.me().setDomain("index.baidu.com").setSleepTime(1000)
.addCookie("BDUSS",
"kJ4SEYtT05PM2U4NlVPQWY2dWNZRjNmMng1ZkI5TkVSclRWd3g5VmZaeWdlbjVmSVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAAQTRyIwfXP~rz8cQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKDtVl-g7VZfZ").
setUserAgent("Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_2) AppleWebKit/537.31 (KHTML, like Gecko) Chrome/26.0.1410.65 Safari/537.31");
@ExtractBy(value = "status", type = ExtractBy.Type.JsonPath)
private String status;
@ExtractBy(value = "data.userIndexes[0].word[0].name", type = ExtractBy.Type.JsonPath)
private String keyWord;
@ExtractBy(value = "data.generalRatio[0].all.avg", type = ExtractBy.Type.JsonPath)
private String all;
@ExtractBy(value = "data.generalRatio[0].wise.avg", type = ExtractBy.Type.JsonPath)
private String wise;
@ExtractBy(value = "data.generalRatio[0].pc.avg", type = ExtractBy.Type.JsonPath)
private String pc;
@ExtractByUrl("areaName=(.*)")
private String areaName;
public static void main(String[] args) {
Spider spider = baiduIndexBuild(null);
spider.run();
}
public static Spider baiduIndexBuild(String cookie) {
List<Request> urlList = Lists.newArrayList();
String urlTemp = "http://index.baidu.com/api/SearchApi/index?area={}&word=[[%7b%22name%22:%22{}%22,%22wordType%22:1%7d]]&days=7&areaName={}";
Resource provinceRes = new ClassPathResource("baiduindex/province.json");
String jsonStr = null;
try {
jsonStr = new String(FileCopyUtils.copyToByteArray(provinceRes.getInputStream()));
Map<String, String> provinceMap = JsonUtils.toObject(jsonStr, Map.class);
Resource cityRes = new ClassPathResource("baiduindex/city.json");
String cityStr = new String(FileCopyUtils.copyToByteArray(cityRes.getInputStream()));
Map<String, String> cityMap = JsonUtils.toObject(cityStr, Map.class);
provinceMap.putAll(cityMap);
Resource keyWordRes = new ClassPathResource("baiduindex/keywords.txt");
String[] keyWords = new String(FileCopyUtils.copyToByteArray(keyWordRes.getInputStream())).split("\n");
for (int i = 0; i < keyWords.length; i++) {
for (String key : provinceMap.keySet()) {
String url = StringUtils.stringFormat(urlTemp, provinceMap.get(key), keyWords[i], key);
Request request = new Request(url);
request.putExtra(Request.DEL_KEY_WORD, keyWords[i]);
urlList.add(request);
}
}
} catch (IOException e) {
logger.error("baiduIndexBuild error", e);
}
if(org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(cookie)){
site.addCookie("BDUSS",cookie);
}
Filters filters = new Filters();
filters.addFilters(Lists.newArrayList(new FilterKeyWordRequest()));
Spider spider = OOSpider.create(site
, new CsvFileModelPipeline(), BaiduIndexModel.class).addRequest(urlList.toArray(new Request[0])).thread(1)
.setFilters(filters);
return spider;
}
}
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怎么使用Java实现一个爬虫框架