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发布于 2020-10-14 / 2009 阅读
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散列表:分离链表法与开放定址法

散列表

理想状态下,散列表就是一个包含关键字的固定大小的数组,通过使用散列函数,将关键字映射到数组的不同位置。下面是理想散列表的一个示意图:

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在理想状态下,哈希函数可以将关键字均匀的分散到数组的不同位置,不会出现两个关键字散列值相同(假设关键字数量小于数组的大小)的情况。但是在实际使用中,经常会出现多个关键字散列值相同的情况(被映射到数组的同一个位置),我们将这种情况称为散列冲突。为了解决散列冲突,主要采用下面两种方式:

  • 分离链表法(separate chaining)
  • 开放定址法(open addressing)

分离链表法
分散链表法使用链表解决冲突,将散列值相同的元素都保存到一个链表中。当查询的时候,首先找到元素所在的链表,然后遍历链表查找对应的元素。下面是一个示意图:
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开放定址法
开放定址法不会创建链表,当关键字散列到的数组单元已经被另外一个关键字占用的时候,就会尝试在数组中寻找其他的单元,直到找到一个空的单元。探测数组空单元的方式有很多,这里介绍一种最简单的 – 线性探测法。线性探测法就是从冲突的数组单元开始,依次往后搜索空单元,如果到数组尾部,再从头开始搜索(环形查找)。如下图所示:

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关于两种方式的比较,可以参考 这篇文章
参考地址:
http://blog.zhangjikai.com/2017/03/29/%E3%80%90Java-%E5%B9%B6%E5%8F%91%E3%80%91%E8%AF%A6%E8%A7%A3-ThreadLocal/


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