Java正则表达式教程及示例

当我开始我的Java职业生涯的时候,对于我来说正则表达式简直是个是梦魇。本教程旨在帮助你驾驭Java正则表达式,同时也帮助我复习正则表达式。

什么是正则表达式?

正则表达式定义了字符串的模式。正则表达式可以用来搜索、编辑或处理文本。正则表达式并不仅限于某一种语言,但是在每种语言中有细微的差别。Java正则表达式和Perl的是最为相似的。

Java正则表达式的类在 java.util.regex 包中,包括三个类:Pattern,Matcher 和 PatternSyntaxException。

  1. Pattern对象是正则表达式的已编译版本。他没有任何公共构造器,我们通过传递一个正则表达式参数给公共静态方法 compile 来创建一个pattern对象。
  2. Matcher是用来匹配输入字符串和创建的 pattern 对象的正则引擎对象。这个类没有任何公共构造器,我们用patten对象的matcher方法,使用输入字符串作为参数来获得一个Matcher对象。然后使用matches方法,通过返回的布尔值判断输入字符串是否与正则匹配。
  3. 如果正则表达式语法不正确将抛出PatternSyntaxException异常。

让我们在一个简单的例子里看看这些类是怎么用的吧

package com.journaldev.util;
 
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
 
public class RegexExamples {
 
    public static void main(String[] args) {
        // using pattern with flags
        Pattern pattern = Pattern.compile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
        Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb");
        // using Matcher find(), group(), start() and end() methods
        while (matcher.find()) {
            System.out.println("Found the text \"" + matcher.group()
                    + "\" starting at " + matcher.start()
                    + " index and ending at index " + matcher.end());
        }
 
        // using Pattern split() method
        pattern = Pattern.compile("\\W");
        String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five");
        for (String s : words) {
            System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s);
        }
 
        // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods
        pattern = Pattern.compile("1*2");
        matcher = pattern.matcher("11234512678");
        System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_"));
        System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_"));
    }
 
}

上述程序的输出是:

Input String matches regex - true
Exception in thread "main" java.util.regex.PatternSyntaxException: Dangling meta character '*' near index 0
*xx*
^
at java.util.regex.Pattern.error(Pattern.java:1924)
at java.util.regex.Pattern.sequence(Pattern.java:2090)
at java.util.regex.Pattern.expr(Pattern.java:1964)
at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1665)
at java.util.regex.Pattern.(Pattern.java:1337)
at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1022)
at com.journaldev.util.PatternExample.main(PatternExample.java:13)

既然正则表达式总是和字符串有关, Java 1.4对String类进行了扩展,提供了一个matches方法来匹配pattern。在方法内部使用Pattern和Matcher类来处理这些东西,但显然这样减少了代码的行数。

Pattern类同样有matches方法,可以让正则和作为参数输入的字符串匹配,输出布尔值结果。

下述的代码可以将输入字符串和正则表达式进行匹配。

1
2
3
String str = "bbb";
System.out.println("Using String matches method: "+str.matches(".bb"));
System.out.println("Using Pattern matches method: "+Pattern.matches(".bb", str));

所以如果你的需要仅仅是检查输入字符串是否和pattern匹配,你可以通过调用String的matches方法省下时间。只有当你需要操作输入字符串或者重用pattern的时候,你才需要使用Pattern和Matches类。

注意由正则定义的pattern是从左至右应用的,一旦一个原字符在一次匹配中使用过了,将不会再次使用。

例如,正则“121”只会匹配两次字符串“31212142121″,就像这样“_121____121″。

正则表达式通用匹配符号

正则表达式

说明

示例

.

Matches any single sign, includes everything

匹配任何单个符号,包括所有字符

(“..”, “a%”) – true(“..”, “.a”) – true

(“..”, “a”) – false

^xxx

在开头匹配正则xxx

(“^a.c.”, “abcd”) – true(“^a”, “a”) – true

(“^a”, “ac”) – false

xxx$

在结尾匹配正则xxx

 (“..cd$”, “abcd”) – true(“a$”, “a”) – true

(“a$”, “aca”) – false

[abc]

能够匹配字母a,b或c。[]被称为character classes。

 (“^[abc]d.”, “ad9″) – true(“[ab].d$”, “bad”) – true

(“[ab]x”, “cx”) – false

[abc][12]

能够匹配由1或2跟着的a,b或c

(“[ab][12].”, “a2#”) – true(“[ab]..[12]“, “acd2″) – true

(“[ab][12]“, “c2″) – false

[^abc]

当^是[]中的第一个字符时代表取反,匹配除了a,b或c之外的任意字符。

(“[^ab][^12].”, “c3#”) – true(“[^ab]..[^12]“, “xcd3″) – true

(“[^ab][^12]“, “c2″) – false

[a-e1-8]

匹配a到e或者1到8之间的字符

(“[a-e1-3].”, “d#”) – true(“[a-e1-3]“, “2″) – true

(“[a-e1-3]“, “f2″) – false

xx|yy

匹配正则xx或者yy

(“x.|y”, “xa”) – true(“x.|y”, “y”) – true

(“x.|y”, “yz”) – false

## Java正则表达式元字符

正则表达式

说明

\d

任意数字,等同于[0-9]

\D

任意非数字,等同于[^0-9]

\s

任意空白字符,等同于[\t\n\x0B\f\r]

\S

任意非空白字符,等同于[^\s]

\w

任意英文字符,等同于[a-zA-Z_0-9]

\W

任意非英文字符,等同于[^\w]

\b

单词边界

\B

非单词边界

有两种方法可以在正则表达式中像一般字符一样使用元字符。

  1. 在元字符前添加反斜杠(\)
  2. 将元字符置于\Q(开始引用)和\E(结束引用)间

正则表达式量词

量词指定了字符匹配的发生次数。

正则表达式

说明

x?

x没有出现或者只出现一次

X*

X出现0次或更多

X+

X出现1次或更多

X{n}

X正好出现n次

X{n,}

X出席n次或更多

X{n,m}

X出现至少n次但不多于m次

量词可以和character classes和capturing group一起使用。

例如,[abc]+表示a,b或c出现一次或者多次。

 (abc)+表示capturing group “abc”出现一次或多次。我们即将讨论capturing group。

正则表达式capturing group

Capturing group是用来对付作为一个整体出现的多个字符。你可以通过使用()来建立一个group。输入字符串中和capturing group相匹配的部分将保存在内存里,并且可以通过使用Backreference调用。

你可以使用matcher.groupCount方法来获得一个正则pattern中capturing groups的数目。例如((a)(bc))包含3个capturing groups; ((a)(bc)), (a) 和 (bc)。

你可以使用在正则表达式中使用Backreference,一个反斜杠(\)接要调用的group号码。

Capturing groups和Backreferences可能很令人困惑,所以我们通过一个例子来理解。

1
2
3
4
System.out.println(Pattern.matches("(\\w\\d)\\1", "a2a2")); //true
    System.out.println(Pattern.matches("(\\w\\d)\\1", "a2b2")); //false
    System.out.println(Pattern.matches("(AB)(B\\d)\\2\\1", "ABB2B2AB")); //true
    System.out.println(Pattern.matches("(AB)(B\\d)\\2\\1", "ABB2B3AB")); //false

在第一个例子里,运行的时候第一个capturing group是(\w\d),在和输入字符串“a2a2″匹配的时候获取“a2″并保存到内存里。因此\1是”a2”的引用,并且返回true。基于相同的原因,第二行代码打印false。

试着自己理解第三行和第四行代码。:)

现在我们来看看Pattern和Matcher类中一些重要的方法。

我们可以创建一个带有标志的Pattern对象。例如Pattern.CASE_INSENSITIVE可以进行大小写不敏感的匹配。Pattern类同样提供了和String类相似的split(String) 方法

Pattern类toString()方法返回被编译成这个pattern的正则表达式字符串。

Matcher类有start()和end()索引方法,他们可以显示从输入字符串中匹配到的准确位置。

Matcher类同样提供了字符串操作方法replaceAll(String replacement)和replaceFirst(String replacement)。

现在我们在一个简单的java类中看看这些函数是怎么用的。

package com.journaldev.util;
 
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
 
public class RegexExamples {
 
    public static void main(String[] args) {
        // using pattern with flags
        Pattern pattern = Pattern.compile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
        Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb");
        // using Matcher find(), group(), start() and end() methods
        while (matcher.find()) {
            System.out.println("Found the text \"" + matcher.group()
                    + "\" starting at " + matcher.start()
                    + " index and ending at index " + matcher.end());
        }
 
        // using Pattern split() method
        pattern = Pattern.compile("\\W");
        String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five");
        for (String s : words) {
            System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s);
        }
 
        // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods
        pattern = Pattern.compile("1*2");
        matcher = pattern.matcher("11234512678");
        System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_"));
        System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_"));
    }
 
}

上述程序的输出:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Found the text "AB" starting at 0 index and ending at index 2
Found the text "ab" starting at 3 index and ending at index 5
Found the text "Ab" starting at 6 index and ending at index 8
Split using Pattern.split(): one
Split using Pattern.split(): two
Split using Pattern.split(): three
Split using Pattern.split(): four
Split using Pattern.split(): five
Using replaceAll: _345_678
Using replaceFirst: _34512678

原文链接: journaldev 

评论

Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×