Java高级面试指南 - 开放问题整理

一、性能优化相关

（一）高并发场景下Java应用性能优化措施

1. 缓存优化
   • 使用缓存可以减少对数据库的访问次数，提高响应速度。
   • 可以使用本地缓存如Ehcache，或者分布式缓存如Redis。对于频繁读取的数据，可以将其缓存起来，下次请求直接从缓存中获取，避免重复查询数据库。
2. 数据库优化
   • 合理设计数据库结构，建立合适的索引，避免全表扫描。
   • 对于高并发的写操作，可以考虑使用数据库分库分表策略，将数据分散到多个数据库或表中，减轻单个数据库的压力。
3. 异步处理
   • 对于一些耗时的操作，可以采用异步处理的方式，将任务放入消息队列中，由后台线程异步处理，避免阻塞主线程。
   • 比如用户注册后发送邮件通知，可以将发送邮件的任务放入消息队列中，由专门的邮件发送服务进行处理。
4. 负载均衡
   • 通过负载均衡器将请求分发到多个服务器上，避免单个服务器压力过大。
   • 可以使用硬件负载均衡器，也可以使用软件负载均衡器如Nginx。
5. 代码优化
   • 优化算法和数据结构，避免不必要的循环和复杂的计算。
   • 合理使用Java的并发工具，如线程池、并发集合等，提高多线程处理的效率。