daicy
发布于 2024-11-29
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Java高级面试指南 - 开放问题整理
Java高级面试指南 - 开放问题整理
一、性能优化相关
(一)高并发场景下Java应用性能优化措施
- 缓存优化
- 使用缓存可以减少对数据库的访问次数,提高响应速度。
- 可以使用本地缓存如Ehcache,或者分布式缓存如Redis。对于频繁读取的数据,可以将其缓存起来,下次请求直接从缓存中获取,避免重复查询数据库。
- 数据库优化
- 合理设计数据库结构,建立合适的索引,避免全表扫描。
- 对于高并发的写操作,可以考虑使用数据库分库分表策略,将数据分散到多个数据库或表中,减轻单个数据库的压力。
- 异步处理
- 对于一些耗时的操作,可以采用异步处理的方式,将任务放入消息队列中,由后台线程异步处理,避免阻塞主线程。
- 比如用户注册后发送邮件通知,可以将发送邮件的任务放入消息队列中,由专门的邮件发送服务进行处理。
- 负载均衡
- 通过负载均衡器将请求分发到多个服务器上,避免单个服务器压力过大。
- 可以使用硬件负载均衡器,也可以使用软件负载均衡器如Nginx。
- 代码优化
- 优化算法和数据结构,避免不必要的循环和复杂的计算。
- 合理使用Java的并发工具,如线程池、并发集合等,提高多线程处理的效率。