Python中的数据类型

1. Python基础教程
2. 在SublimeEditor中配置Python环境
3. Python代码中添加注释
4. Python中的变量的使用
5. Python中的数据类型
6. Python中的关键字
7. Python字符串操作
8. Python中的list操作
9. Python中的Tuple操作
10. Pythonmax（）和min（）–在列表或数组中查找最大值和最小值
11. Python找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目
12. Python读写CSV文件
13. Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例
14. Python将tuple开箱为变量或参数
15. Python开箱Tuple–太多值无法解压
16. Pythonmultidict示例–将单个键映射到字典中的多个值
17. PythonOrderedDict–有序字典
18. Python字典交集–比较两个字典
19. Python优先级队列示例

数据类型定义变量的类型。由于所有内容都是Python中的对象，因此数据类型实际上是类。变量是类的实例。

在任何编程语言中，可以对不同类型的数据类型执行不同的操作，其中某些数据类型与其他数据类型相同，而某些数据类型非常特定于该特定数据类型。

1. Python中的内置数据类型

Python默认具有以下内置数据类型。

2.详细的数据类型

2.1。字符串

字符串可以定义为用单引号，双引号或三引号引起来的字符序列。三引号（“””）可用于编写多行字符串。

x = 'A'

y = "B"

z = """

C

"""

print(x) # prints A

print(y) # prints B

print(z) # prints C

print(x + y) # prints AB - concatenation

print(x*2) # prints AA - repeatition operator

name = str('john') # Constructor

sumOfItems = str(100) # type conversion from int to string

2.2。整数，浮点数，复数

这些是数字类型。

• int 保留长度不受限制的带符号整数。
• float 保留浮点精度数字，并且它们的精度最高为15个小数位。
• complex –复数包含实部和虚部。

x = 2                   # int

x = int(2) # int  

x = 2.5                 # float

x = float(2.5) # float

x = 100+3j              # complex

x = complex(100+3j) # complex

2.3。list，tuple

在Python中，list是一些数据的有序序列。列表可以包含不同类型的数据。

[:]运算符可用于访问列表中的数据。

list可以使用 (+) 和 (*) 运算符 。

tuple是类似list的-除了tuple是一个只读的数据结构，我们不能修改一个tuple的中的数据。另外，项目用括号括起来(, )。

randomList = [1, "one", 2, "two"]

print (randomList); # prints [1, 'one', 2, 'two']

print (randomList + randomList); # prints [1, 'one', 2, 'two', 1, 'one', 2, 'two']

print (randomList * 2); # prints [1, 'one', 2, 'two', 1, 'one', 2, 'two']

alphabets = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h"] 

print (alphabets[3:]); # range - prints ['d', 'e', 'f', 'g', 'h']

print (alphabets[0:2]); # range - prints ['a', 'b']

randomTuple = (1, "one", 2, "two")

print (randomTuple[0:2]); # range - prints (1, 'one')

randomTuple[0] = 0      # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

2.4。dict

dict是键值对的有序集合。键可以保存任何原始数据类型，而值是任意的Python对象。

字典中的条目用逗号分隔并括在花括号中{, }。

charsMap = {1:'a', 2:'b', 3:'c', 4:'d'};  

print (charsMap); # prints {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

print("1st entry is " + charsMap[1]); # prints 1st entry is a

print (charsMap.keys()); # prints dict_keys([1, 2, 3, 4])

print (charsMap.values()); # prints dict_values(['a', 'b', 'c', 'd'])

2.5。set，frozenset

python中的set可以定义为花括号中包含的各种项目的无序集合{, }。

集合中的元素不能重复。python set的元素必须是不可变的。

不同于list，没有index。这意味着我们只能循环访问的元素set。

frozen sets是set的不变形式。这意味着我们无法删除任何项目或将其添加到冻结集中。

digits = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}  

print(digits) # prints {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

print(type(digits)) # prints <class 'set'>

print("looping through the set elements ... ") 

for i in digits: 

print(i) # prints 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 in new lines

digits.remove(0) # allowed in normal set

print(digits) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

frozenSetOfDigits = frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})  

frozenSetOfDigits.remove(0) # AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'remove'

2.6。bool

bool值是两个恒定的对象False和True。在数字上下文中，它们的行为分别类似于整数0和1。

x = True

y = False

print(x) #True

print(y) #False

print(bool(1)) #True

print(bool(0)) #False

2.7。bytes, bytearray, memoryview

bytes和bytearray用于处理二进制数据。所述memoryview使用缓冲协议来访问其他二进制对象的存储器，而无需进行复制。

字节对象是单个字节的不可变序列。仅在处理与ASCII兼容的数据时，才应使用它们。

bytes文字的语法与string的语法相同，只是'b'添加了前缀。

bytearray对象总是通过调用构造函数来创建的bytearray()。这些是可变的对象。

x = b'char_data'

y = bytearray(5)

z = memoryview(bytes(5))

print(x) # b'char_data'

print(y) # bytearray(b'\x00\x00\x00\x00\x00')

print(z) # <memory at 0x014CE328>

3. type（）函数

该type()函数可用于获取任何对象的数据类型。

获取类型

x = 5

print(type(x)) # <class 'int'>

y = 'howtodoinjava.com'

print(type(y)) # <class 'str'>

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学习愉快！

参考：Python文档