摘要:本文主要与您探讨异常以及异常处理相关方面的一些知识,主要包括检查异常与非检查异常的理解,多视角观察理解异常,进而探讨关于构建稳健且可扩展的异常框架方面的一些设计原则。 概述 一般情况下,企业级应用都对应着复杂的业务逻辑,为了保证系统的健壮,必然需
本文介绍6款开源的工具,可以将Java项目反向工程到UML的类图。 1.Eclipse MDT 模型开发工具(MDT)提供了一些示范性工具,在元模型的基础上的发展模式。它支持创建UML图,从代码的逆
首先允许我们问一个严肃的问题?为什么Java初学者能够方便的从网上找到相对应的开发建议呢?每当我去网上搜索想要的建议的时候,我总是能发现一大堆是关于基本入门的教程、书籍以及资源。同样也发现网上到处充斥着从宽泛的角度描述一个大型的企业级项目:如何扩展你的架构, 即使是经验丰富的Java开发人员和架构师也会犯错。今天,我们讨论了如果您不密切注意,您可能会犯的Java开发人员常见错误!
一直想抽空把Spring源码拿来读读,但真正去做这件事的时候发现不简单,Spring发展这么多年,它的规模已不是一个一般的开源框架所能比的,它的主要架构和流程不是非常清晰,很难抓到要害,但有一点可以肯定,它的根基是IoC和AOP,所有的功能扩展和对其他开源框架的支持都是基于这两点来做的,因此要搞定Spring源码主要就是要搞定IoC和AOP这两块。 IoC从原理上来说是非常简单的,无非就是从
本文将从理论的角度去介绍,让大家从宏观上对“分布式缓存、nosql”等技术有所了解,以便进一步学习和使用。在构建大规模的web应用时,缓存技术可以说是必备的,学习的必要性不言而喻。 在前面的一些文章中,从实战的角度,讲解了有关 memcached的应用、容灾、监控等等。但是缺乏对理论的讲解和原理性的剖析。本文将从理论的
看十个成功故事,不如看一个失败故事更让自己警醒。中陛资本合伙人丁辰灵根据公开报道整理出了 17 个有代表性的失败案例,并做出了深度点评,为有志创业的人提供了从公司财务、定位、团队,到市场、资本、政府监管、用户价值等各个方面的经验教训
1. 概述 很多企业选择MySQL都会担心它的数据丢失问题,从而选择Oracle,但是其实并不十分清楚什么情况下,各种原因导致MySQL会丢失部分数据。本文不讨论Oracle和MySQL的优劣,仅仅关注MySQL丢失数据的几种情况。希望能够抛砖引玉,让各位MySQL大牛们梳理出MySQL最安全或者性价比合适的适合各种应用场景的方案。 2. 问题定义 一般我们希望把一系列的数据作为
在一般的Java应用开发过程中,开发人员使用Java的方式比较简单。打开惯用的IDE,编写Java源代码,再利用IDE提供的功能直接运行Java 程序就可以了。这种开发模式背后的过程是:开发人员编写的是Java源代码文件(.java),IDE会负责调用Java的编译器把Java源代码编译成平台无关的字节代码(byte code),以类文件的形式保存在磁盘上(.class)。Java虚拟机(JVM)会负责把Java字节代码加载并执行。Java通过这种方式来实现其“编写一次,到处运行(Write once, run anywhere)” 的目标。Java类文件中包含的字节代码可以被不同平台上的JVM所使用。Java字节代码不仅可以以文件形式存在于磁盘上,也可以通过网络方式来下载,还可以只存在于内存中。JVM中的类加载器会负责从包含字节代码的字节数组(byte[])中定义出Java类。在某些情况下,可能会需要动态的生成 Java字节代码,或是对已有的Java字节代码进行修改。这个时候就需要用到本文中将要介绍的相关技术。首先介绍一下如何动态编译Java源文件。
在eBay,可伸缩性是我们每天奋力抵抗的一大架构压力。我们所做的每一项架构及设计决策,身前身后都能看到它的踪影。当我们面对的是全世界数以亿计的用户,每天的页面浏览量超过10亿,系统中的数据量要用皮字节(1015或250)来计算——可伸缩性是生死交关的问题。
这个故事源自一个很简单的想法:创建一个对开发人员友好的、简单轻量的线程间通讯框架,完全不用锁、同步器、信号量、等待和通知,在Java里开发一个轻量、无锁的线程内通讯框架;并且也没有队列、消息、事件或任何其他并发专用的术语或工具。 只用普通的老式Java接口实现POJO的通讯。 它可能跟Akka的类型化actor类似,但作为一个必须超级轻量,并且要针对单台多核计算机进行优化的新框架,那个
监视器 java中同步是通过监视器模型来实现的,JAVA中的监视器实际是一个代码块,这段代码块同一时刻只允许被一个线程执行。线程要想执行这段代码块的唯一方式是获得监视器。 监视器有两种同步方式:互斥与协作。多线程环境下线程之间如果需要共享数据,需要解决互斥访问数据的问题,监视器可以确保监视器上的数据在同一时刻只会有一个线程在访问。什么时候需要协作?比如:一个线程向缓冲区写数据,另一个线
不惜任何代价避免重复的代码。如果一个常用的代码片段出现在了程序中的几个不同地方,重构它,把它放到一个自己的函数里。重复的代码会导致你的同事在读你的代码时产生困惑。 这篇文章要介绍的,是我作为专业程序员这些年来学到的能真正提高我的代码质量和整体工作效率的10件事情。 1. 永远不要复制代码 不惜任何代价避
摘要:在奥巴马都号召大家学编程的年代,越来越多的人加入到这个行业中,当然也有人好奇,到底该如何学编程?有人把学编程比作挑选家具,但前提必须要知道自己想要什么样的家具? 在日常生活中,常常会听到:“我想学编程”,看似简单的一句话,仔细分析,其中的奥妙可不少。你想学什么样的编程,是一个简单的Hello World,还是开发移动应用呢?本文作者Scott Hanselman把这个问题比喻成选家
摘要:本文将向您讲述诸多数据处理面试题以及方法的总结。 第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 此题,在我之前的一篇文章算法里头有所提到,当时给出的方案是
本文的重点是解释大数据,然后在 Hadoop 中提供简单的工作示例,Hadoop 是在大数据领域的主要开源选手。您会很高兴地听到,Hadoop 并不是 Informix® 或 DB2® 的替代品,但事实上与现有的基础架构配合得很好。Hadoop 家族有多个组件,本
TreeMap有Values、EntrySet、KeySet、PrivateEntryIterator、EntryIterator、ValueIterator、KeyIterator、DescendingKeyIterator、NavigableSubMap、AscendingSubMap、DescendingSubMap、SubMap、Entry共十三个内部类。Entry是在TreeMap中用于
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