ElasticSearch: master,data,client三类节点区别及节点分配简单例举

简述

• 默认情况下，ES集群节点都是混合节点，即在elasticsearch.yml中默认node.master: true和node.data: true。
• 当ES集群规模达到一定程度以后，就需要注意对集群节点进行角色划分。
• ES集群节点可以划分为三种：主节点、数据节点和客户端节点。
• 这是一种分而治之的思想，也是一种术业专攻的体现。

三类节点说明

• master - 主节点：

  • elasticsearch.yml :

    node.master: true
    node.data: false
    
    

  • 主要功能：维护元数据，管理集群节点状态；不负责数据写入和查询。

  • 配置要点：内存可以相对小一些，但是机器一定要稳定，最好是独占的机器。

• data - 数据节点：

  • elasticsearch.yml :

    node.master: false
    node.data: true
    
    

  • 主要功能：负责数据的写入与查询，压力大。

  • 配置要点：大内存，最好是独占的机器。

• client - 客户端节点：

  • elasticsearch.yml :

    node.master: false
    node.data: false
    
    

  • 主要功能：负责任务分发和结果汇聚，分担数据节点压力。

  • 配置要点：大内存，最好是独占的机器

• mixed- 混合节点（不建议）：

  • elasticsearch.yml :

    node.master: true
    node.data: true
    
    

  • 主要功能：综合上述三个节点的功能。

  • 配置要点：大内存，最好是独占的机器。

  • 特别说明：不建议这种配置，节点容易挂掉。

其他说明

• 虽然上面章节中，未对单个服务器的磁盘大小进行要求，但是整体ES集群的总磁盘大小要保证足够。

简单举例

假定共计20台机器，则可以按照如下配置：

以上，只是简单的举例，可根据实际情况调节。