Spring Security 入门原理及实战

目录从一个SpringSecurity的例子开始创建不受保护的应用加入springsecurity保护应用关闭security.basic,使用form表单页面登录角色-资源访问控制获取当前登录用户信息小结SpringSecurity核心组件SecurityContextSecurityContex

可能是CAP理论的最好解释

一篇非常精彩的解释CAP理论的文章,翻译水平有限,不准确之处请参考原文,还请见谅。Chapter1:“RemembranceInc”Yournewventure:Lastnightwhenyourspouseappreciatedyouonrememberingherbirthdayandbring

动态规划

动态规划问题一直是大厂面试时最频繁出现的算法题,主要原因在于此类问题灵活度高,思维难度大,没有很明显的套路做法。也正是因为这个原因,我们将持续更新此回答来尝试破解面试中所涉及的动态规划问题。首先我们主要了解动态规划是什么,动态规划问题应该如何思考?一共分成三个部分,具体内容框架如下所示:一、宝石挑选

红黑树、B(+)树、跳表、AVL等数据结构,应用场景及分析,以及一些英文缩写

红黑树、B(+)树、跳表、AVL等数据结构,应用场景及分析,以及一些英文缩写在网上学习了一些材料。这一篇:https://www.zhihu.com/question/30527705AVL树:最早的平衡二叉树之一。应用相对其他数据结构比较少。windows对进程地址空间的管理用到了AVL树红黑树:

Rabin-Karp指纹字符串查找算法

首先计算模式字符串的散列函数,如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串,那么继续验证两者是否匹配.这个过程等价于将模式保存在一个散列表中,然后在文本中的所有子字符串查找.但不需要为散列表预留任何空间,因为它只有一个元素.基本思想长度为M的字符串对应着一个R进制的M位数,为了用一张大小为Q的散列表

redis缓存穿透及解决方案

缓存访问的过程如下:(1)应用访问缓存,假如数据存在,则直接返回数据(2)数据在redis不存在,则去访问数据库,数据库查询到了直接返回应用,同时把结果写回redis(3)数据在redis不存在,数据库也不存在,返回空,一般来说空值是不会写入redis的,如果反复请求同一条数据,那么则会发生缓存穿透

超详细动画彻底掌握深度优先,广度优先遍历!

前言深度优先遍历(DepthFirstSearch,简称DFS)与广度优先遍历(BreathFirstSearch)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在leetcode,高频面试题中。本文将会从以下几个方面来讲述深度优先遍历,广度优先遍历

并查集详解

转的一个超级有意思,好懂的并查集解释,膜拜大神~~找了好久都没找到原帖大多都是转的,后来在某评论下看到原帖链接啦 点这里哦故事读完,并查集就会了~~~~~江湖上散落着各式各样的大侠,有上千个之多。他们没有什么正当职业,整天背着剑在外面走来走去,碰到和自己不是一路人的,就免不了要打一架。但大侠们有一个

如何用Redis实现分布式锁以及可用性

  在实际的开发场景中,我们可能会遇到不同客户端需要互斥地访问某个共享资源,也就是同一时刻只允许一个客户端操作这个共享资源,为了达到这个目的,一般会采用分布式锁来解决,目前流行的分布式锁实现方式有数据库、Memcached、Redis、文件系统、ZooKeeper,因Redis高性能、部署简单被广泛

mysql批量更新update中的锁表机制

mysql的行锁是通过索引加载的,即行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行锁则无法实现,取而代之的是表锁。CREATETABLESIMPLE_USER(IDBIGINT(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT,NAMEVARCHAR(32)DEFAUL
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